I N S I L I A N C E

AI FOR DRUG REPOSITIONING & COMBINATION

PhD Deep Learning/NLP pour la recherche médicale - Rennes (35)

Dynamique et actifs universitaires et professionnels

Vous êtes un(e) "jeune docteur" (thèse obtenue depuis moins de 2 ans) ou pas. Au cours de vos études, vous avez développé une expertise en Deep Learning/NLP (TAL) jusqu’à obtenir un PhD focalisé sur elle ou l'intégrant et : 

  • vous êtes à l'aise avec leur application à la littérature scientifique, pharmaceutique et médicale ou être prêt(e) à vous spécialiser dans cet environnement 

  • vous avez une première expérience, ou une expérience un peu plus étoffée, des projets translationnels menés avec des partenaires public-privé (sociétés biotech/pharma, établissements de santé, laboratoires de recherche, fondations, des agences (para)publiques, etc.) ou/et des projets bilatéraux avec des clients.

  • vous avez la conviction que les approches multidisciplinaires sont indispensables pour améliorer l’efficience et l’efficacité de la recherche médicale et êtes préparé(e) à collaborer au quotidien avec des biologistes, des pharmaciens, des médecins et des business developers.

  • vous avez le désir d’engager et de renforcer votre expertise en Deep Learning/NLP au sein d’une startup « Pure player » de l’IA pour le repositionnement et la combinaison de médicaments et d’en faire profiter la communauté de la recherche médicale dans des projets à imaginer ou intégrer 

Personnalité

Vous êtes ce que vous êtes. 

Toutefois, avant de candidater, vous avez à considérer votre volonté et vos aptitudes à :

  • vous adapter à un environnement de startup, certes exaltant mais à risques, où il faut à la fois être capable d’autonomie et d’esprit d’équipe pour favoriser l’initiative et la sécurité psychologique (droit à l’erreur, etc.)

  • démontrer un vrai sens de l’altérité, le trait de personnalité le plus crucial dans un environnement d’experts et de dirigeants aux cultures diverses, à l’estime d’eux-mêmes parfois élevée, et dont la qualité de collaboration est décisive

  • intégrer le long terme, l’universalité et le possible désintéressement de la science et le court terme, la contextualisation et la nécessaire monétisation de l’innovation.

Prenez le temps d’y penser car cette volonté et ces aptitudes sont pour nous cruciales.

Responsabilités

Dans une startup, les responsabilités ne sont pas longuement figées et peuvent évoluer selon les attentes de ses clients et partenaires, de ses adaptations stratégiques et opérationnelles, de l’évolution de ses actifs scientifiques, technologiques et humains et du professionnalisme de chacun.

Quelques contributions sont néanmoins immédiatement attendues pour une responsabilité importante pour la société et ses partenaires :

  • s’approprier le projet stratégique, scientifique, technologique et humain et contribuer à sa mise en œuvre et petit à petit à son adaptation en temps réel

  • diffuser l’expertise Deep Learning/NLP dans le processus de recherche et d’innovation de la société et dans la construction de notre Champollion.AIforHealth.Platform en collaboration avec son dirigeant co-fondateur (non-scientifique), un doctorant Cifre BioDataScience/Biologie des systèmes déjà à bord, les autres experts à recruter, les membres du Comité scientifique en cours de constitution et des partenaires universitaires, industriels et publics

  • s’intégrer dans les premiers projets de la société de type projets internes, Bilateral Open Innovation (les 2 partenaires innovent ensemble) ou consortium (PSPC, etc.), 

  • contribuer au développement de l’activité par la détection de clients potentiels, la prise de contact pour présenter les services et l’élaboration de projets bilatéraux avec eux (biotechs, pharmas, instituts de recherche, etc.) ainsi que par la constitution de consortiums ou l’intégration à certains (réponses à appels d’offres et projets blancs de types PSPC, ANRT, HDH, fondations, etc.).

En plus du soutien de l’équipe, un plan de formation spécifique sera déployé pour renforcer votre savoir-faire dans l’environnement et la dynamique de la société.

Évolution de carrière

Le développement de la société se fait à un rythme dépendant des contributions de chacun et a une influence sur l'évolution - éventuellement rapide - de votre carrière d’expert(e) et/ou de manager, voire de dirigeant(e).

Lieux d’exercice de l’activité

Votre activité est basée à Rennes (35) et peut s'exercer sur des sites français ou européens de partenaires ou clients. A Rennes, il peut vous arriver de travailler à votre domicile dans le respect de votre droit à la déconnexion. Nous veillons à l’équilibre entre le souhaitable et le possible afin de favoriser votre bien-être et la réussite collective. 

Statut contractuel

CDI ou CDD de 2-3 ans 

Rémunération & intéressement

Votre rémunération est fixée selon votre espérance, votre expérience, votre potentiel de contribution au développement scientifique, technologique et commercial de la société que nous percevons et le coût de la vie local. En 2023, un plan d’intéressement et un plan d’accès à l’actionnariat seront lancés.

Date de prise de poste

Mars-avril 2021

Processus de recrutement

Quatre entretiens sont prévus, d’abord avec le Président co-fondateur de la société, puis avec un membre du Comité scientifique, technologique et éthique, avec le doctorant Cifre et de nouveau avec le dirigeant. Ils se dérouleront à Paris et/ou à Rennes - voire en TéléConférence si confinement - au plus pratique et au moins coûteux pour vous.

Contact

Vincent Lafon, Président co-fondateur vincent.lafon@insiliance.com

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