I N S I L I A N C E

AI FOR DRUG REPOSITIONING & COMBINATION

CHAMPOLLION.AIFORHEALTH.PLATFORM - Au service des chercheurs et des praticiens pour mieux apprendre des données de santé diverses et intégrées

Construite à partir de notre R&D et de projets collaboratifs, dans le respect des règles de propriété intellectuelle et de non-concurrence, notre Champollion.AIforHealth.Platform est focalisée sur 3 objectifs médicaux et économiques :

    1. Optimiser la sélection de candidats-médicaments à repositionner et à combiner avec un potentiel élevé de SMR/ASMR

    2. Associer aux habituelles données biologiques, la littérature scientifique, les brevets pharmaceutiques, les diagnostics cliniques, les traitements médicamenteux et les données et évènements de vie réelle pour mieux apprendre des chercheurs, des médecins et des patients  

    3. Favoriser l'innovation et la soutenabilité des systèmes de santé par une contribution à la politique du médicament et à l’amélioration des parcours de soins

Avec le concours de nos experts et des partenaires, elle va toujours mieux contribuer :

  • à des objectifs de la recherche médicale : 

  1. POC 1 pour le repositionnement (10/20) - Effectuer avec des algorithmes d'IA spécialement développés une sélection de candidats-médicaments à repositionner pour une indication SNC avec 1) Analyse de DB public-privé "Omiques" et "Molécules", 2) Optimisation de cette sélection avec l'analyse NLP de DB de Littérature scientifique et de Brevets pharmaceutiques et 3) Évaluation in vitro de la sélection (partenaire biotech)

  2. POCs suivantes pour le repositionnement et la combinaison - Avec nos propres efforts de R&D et ceux engagés avec nos partenaires et clients dans des projets, nous allons amplifier le développement de solutions spécifiques avec Deep Learning/Segmentation d'images et autres données (protéomique, etc.).

L'intégration d'analyses consolidées de données de vie réelle réalisées par des centres de santé à partir de leur EDS et de leurs compétences en IA ou d'analyses directes de dossiers patients par nos soins dans le cadre de projets de recherche agréés CNIL/CEREES est également possible. 

  • aux diagnostics cliniques et traitements médicamenteux :

  1. Analyser des DB de littérature scientifique, de médicaments et de données de vie réelle pour améliorer l’information scientifique et médicale des praticiens 

  2. Développer des applications d’IA spécifiques pour l’aide au diagnostic et à la prescription des médecins en temps réel afin de réduire leurs risques et ceux de leurs patients

L'intervention de nos experts et l'usage de la plateforme suivent 3 principes d'éthique, d'équité et d'efficacité

  1. Respecter la règlementation de l'accès aux données de vie réelle 

  2. Valoriser la mise à disposition et/ou l'analyse de données de santé de vie réelle par les partenaires en fonction de leur intérêt pour les projets de R&D 

  3. Intégrer dans les projets des acteurs aux expertises diverses et complémentaires : BioDataScience, biologie, biologie des systèmes, médecine, pharmacie, business development, santé publique, éthique, etc.

Plusieurs projets à fort potentiel ont été engagés ou préparés avec une société biotech cotée (SNC), une société biotech non cotée (Infections respiratoires), un CHU, 2 laboratoires de recherche français (Biologie et Bioinformatique) et un centre de recherche néerlandais.

INSILIANCE  contribue ainsi à l'efficience et à l'efficacité de la recherche médicale avec sa vision pragmatique de l'innovation, ses experts en BioDataScience/Biologie et deep Learning/NLP des systèmes, sa Champollion.AIforHealth.Platform et ses modes de collaboration adaptés aux attentes de ses partenaires privé-public.

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