I N S I L I A N C E

AI FOR DRUG REPOSITIONING & COMBINATION

Une hyper-focalisation scientifique et technologique choisie pour créer plus de valeur médico-économique 

Tous les patients, médecins et chercheurs veulent une R&D plus fertile alors que son budget annuel mondial dépasse $150 milliards depuis 2010 ($169 milliards en 2019) et que cela s'est traduit seulement par 48 agréments FDA de nouveaux médicaments.

 

Le repositionnement de médicaments déjà agréés (3 000) permet de réduire les risques de la recherche (taux d'agrément de 30% contre 11% pour une molécule de novo), les coûts (40 à 80%) et la durées du processus (30 à 40%). Mieux, leur combinaison peut renforcer le Service Médical Rendu (l'Amélioration du) par une limitation des effets secondaires et une meilleure réponse à la complexité d'indications cibles. Et donc leur potentiel économique.

 

Et si, en complément de l'approche expérimentale, l'IA optimise le repositionnement, elle rend possible les combinaisons avec un approche plus exhaustive et rapide, impossible seule à la paillasse tant leur nombre potentiel est immense et le financement de tests in vitro insoutenable.

Parce que chaque acteur d’un projet de recherche médicale a besoin de construire une confiance dans l’apport de l’IA, INSILIANCE focalise sa mission, sa stratégie, sa R&D, ses experts, ses technologies et ses services scientifiques sur l’IA pour le repositionnement et la combinaison de médicaments.

Des facteurs humains décisifs pour donner du sens à l'IA et de la rigueur scientifique aux données, algorithmes et résultats  

La médecine est un art. La recherche médicale aussi. La culture, l'expérience, l’expertise, l’intuition, le sens de l’altérité, le partage, l'éthique et la sérendipité sont déterminants.

En outre, notre expérience nous enseigne que l'IA ne peut avoir pour objectif de se substituer à quoi ou à qui ce soit, son bon usage vient en complément de bonnes pratiques validées dans des projets et exige de valoriser les compétences en place et les investissements effectués.

 

C'est pourquoi il faut à tout prix éviter tout effet « black box » dans un projet d'IA, depuis la sélection/validation des données de santé jusqu’à l’analyse des résultats en passant par le design des algorithmes. 

La profondeur de la collaboration multidisciplinaire entre nos experts en Biologie des systèmes/BioDataScience et Deep Learning/NLP et ceux de nos partenaires est donc décisive.

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Cela explique qu'INSILIANCE ait défini son univers comme celui du Human & Data Driven Drug Discovery & Medicine et construit son nom à partir du néologisme in silico et du mot alliance.

Nos experts et la Champollion.AIforPrecisionMedicine. Platform pour contribuer à la réussite de vos projets de recherche 

  

Comme les hiéroglyphes, les données de santé, par leur volume, leur diversité et les mystères qu'elles contiennent, peuvent fournir des connaissances décisives recherchées ou inattendues.

 

Cela explique que Jean-François Champollion (Figeac 1790 - Paris 1832) nous inspire et que nous ayons donné le nom de ce scientifique français à notre Plateforme d’IA Santé.

INSILIANCE engage donc ses experts, ses partenaires académiques, industriels et publics et sa Champollion.AIforPrecisionMedicine. Platform pour contribuer au progrès de la recherche pharmaceutique et de la médecine avec un sens aigu de sa responsabilité française et européenne.

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